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细思恐极人工智能已学会自己用搜索引擎弥补

2019/05/15 来源:渝中信息港

导读

如果要对威逼人类生存的事物进行罗列,人工智能应当排在很前面。很多人都有这样一种担心,即人类赋予机器人工智能后,当人类的行为不再让机器感到满意

如果要对威逼人类生存的事物进行罗列,人工智能应当排在很前面。很多人都有这样一种担心,即人类赋予机器人工智能后,当人类的行为不再让机器感到满意乃至遭到阻碍时,机器会不会毫不犹豫地除掉人类?为了避免这一状况的出现,的办法就是将机器所能取得的知识限定在一定范围内,让它们能够很好地执行人类所布置的任务即可。然而,MIT的研究人员却并不这么认为,他们研发的人工智能将具有自主阅读页进行空白知识弥补的能力。

研究人员Regina Barzilay表示,当读到一篇文章时,人们要做的就是从中提取出正确信息。当对文章有些不理解时,通常会上查找相干信息来帮助自己弄懂文章意思。

因此Regina Barzilay及其团队开始教AI系统学会去使用络资源。当它遇到一些难以理解的情况时,将会自动启动络查询功能,将其试图提取和分析的含数据文本放到络进行搜索并加以理解,之后还会将上搜索的结果与初的分析进行比对。

为了对系统算法进行训练,研究人员给其布置了两个任务。一个是食品污染案例,算法要从近300份文件中提取出食品类型、污染类型及污染地点等相干信息。另一个则是从大规模枪击案数据库中提取出枪手姓名、案发地点、伤亡人数等信息。研究人员表示,在两个任务中,该AI系统的效力比传统机器学习训练出的AI要高上10%。

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